Por @Wicho — 12 de Marzo de 2024


La ingeniera aeroespacial de la NTSB Leani Benitez-Cardona, y su compañero Matthew Fox, jefe de materiales, estudiando el «tapón» del 737 de Alaska Airlines – NTSB

Casi dos meses después de que el tapón que sustituye a una de las puertas de emergencia de un Boeing 737 MAX de Alaska Airlines saliera disparado en pleno vuelo el Departamento de Justicia (DoJ) de los Estados Unidos ha lanzado una investigación contra el fabricante por ese hecho.

El objetivo es determinar si Boeing está cumpliendo con aquello a lo que se comprometió cuando llegó a un acuerdo con el DoJ para abonar 2.500 millones de dólares –unos 2.000 millones de euros– por el fiasco del Boeing 737 MAX. El acuerdo dejaba en suspenso el caso y decía que si en tres años Boeing cumplía con lo estipulado en el acuerdo el Departamento de Justicia desistirá del caso.

Aparte de compensaciones a las familias de las personas fallecidas, aerolíneas afectadas, y de una multa, Boeing se comprometía a «portarse bien» en lo que se refiere a los procedimientos de seguridad de la empresa y en sus interacciones con la Administración Federal de Aviación (FAA) de los Estados Unidos y otros organismos gubernamentales.

Es precisamente este aspecto el que el Departamento de Justicia quiere poner bajo la lupa. Aunque desde luego por lo que se va sabiendo no parece que que en Boeing se lo hayan tomado muy en serio:

  • Un reciente informe de un comité independiente hablaba de la desconexión entre la dirección de la empresa y su cultura de seguridad.
  • La FAA, por su parte, no está nada contenta con cómo Boeing está colaborando –o más bien no– con una auditoría que lanzó precisamente a raíz del incidente con el vuelo de Alaska Airlines. Además, de 89 aspectos inspeccionados específicamente durante esa auditoría, Boeing falló en 33, mientras que Spirit AeroSystems, que fabrica el fuselaje del MAX, falló en seis de 13.
  • Tampoco lo está la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (NTSB), que coincide con la FAA en que Boeing no está siendo especialmente proactiva a la hora de proporcionar la información que le está solicitando la NTSB.

Así que habrá que ver a qué conclusiones llega el Departamento de Justicia. Pero no hay que olvidar que tras los accidentes de los vuelos 610 de Lion Air y 302 de Ethiopian Airways, que se saldaron con la muerte de 346 personas, el DoJ llegó al citado acuerdo con Boeing que, económicamente, apenas si fue una chaparreta en el culo para el fabricante.

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Por @Alvy — 11 de Marzo de 2024

En este vídeo de Process X se puede ver en acción la famosa frase de «los estados pueden imprimir dinero» pero con monedas. Es un paso-a-paso del proceso completo de fabricación de monedas de 500 yenes en Japón, máquina a máquina. Y no son pocas.

Monedas de 500 yenes / Process XEstas monedas de 500 yenes (unos 3 euros) son las de más alta denominación y se vienen fabricando en el formato actual desde 2021. Son en su mayor parte de cobre (75%) y el resto níquel (12,5%) y zinc (12,5%). El anillo central es de lo que llaman «cuproníquel plateado» y el borde «níquel-latón dorado». El diseño es el mismo desde 1982, aunque ha variado ligeramente el peso y algún otro detalle, en especial medidas de seguridad como las de las monedas europeas: microimpresión, canto, etcétera. Increíblemente algunos detalles del diseño todavía se trabajan de forma artesanal, con lentes de aumento.

El proceso que se muestra comienza con monedas de 500 yenes recicladas por viejas y deterioradas, que pasan a una fundición y cuyos metales básicos se separan, limpian y recombinan. De ahí pasan a fabricarse lingotes, luego listones, láminas y finalmente calentándolas y prensándolas se recortan de forma circular al tamaño adecuado, encajando las dos piezas. En cada paso hay que controlar la calidad de los materiales, que no haya rasguños, la limpieza y precisión micrométrica.

Yo he contado decenas, por no decir cientos de máquinas en los poco más de diez minutos de vídeo, que probablemente es un mero resumen de algo más complejo, claro. El edificio de la Fábrica de la Moneda, las máquinas y los rudos operarios trabajan allí con todas las medidas de seguridad «a la japonesa» que hemos visto en otros vídeos. Ver de principio a fin todo el proceso resulta tremendamente satisfactorio, la verdad.

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Por @Alvy — 11 de Marzo de 2024

A los matemáticos y los físicos les encanta ponerle nombres raros y sugerentes a ciertos conceptos. Así, por ejemplo, los números perfectos son los números enteros positivos que son iguales a la suma de todos sus divisores excepto el mismo número. El vídeo de esta semana de Veritasium –que ya más que un vídeo de YouTube parece una superproducción, por la cantidad de gente involucrada– trata de esto y de otros problemas relacionados con los números perfectos.

Dos ejemplos de números perfectos serían el 6, porque 6 = 1+2+3 o el 28 = 1+2+4+7+14. Los números perfectos son escasos y se conocen desde la antiguedad (al menos desde el año 500 antes de nuestra era). Euclides hacia el 300 ya estaba buscando algunas respuestas a diversas preguntas que no tenían respuesta obvia.

Las más relevantes son cinco cuestiones, que ya planteó Nicómaco de Gerasa hacia el año 100 a. C.: ¿hay una infinidad de números perfectos? ¿produce el algoritmo de Euclides todos los números perfectos? [la fórmula (2n–1 × (2n – 1) siempre que 2n – 1 es primo, como demostró Euler]. ¿Hay algún patrón en su número de dígitos, o en si todos acaban en 6 y en 8? y, la más curiosa: ¿hay algún número perfecto impar?

El interés tiene que ver con que aunque todas las conjeturas que se planteaban son casi intuitivamente correctas (o sí, o no, como poco o poco se iría demostrando) pero no son una demostración. Y eso que podría ser tan «fácil» como encontrar un contraejemplo (por ejemplo, un gran número par que sea perfecto). En cambio demostrar que ese número no existe es mucho más complicado.

Por el camino aparecen naturalmente todos los grandes matemáticos: Euler, Descartes, Gauss, Mersenne… También se habla sobre números primos y proyectos como el GIMPS (Great Internet Mersenne Prime Search) que está relacionado porque los números perfectos parecen derivar todos ellos de primos de esta forma. Pero son tareas computacionalmente complicadas y lo único que se puede hacer es repartirlas en red entre voluntarios.

De todo el asunto la pregunta más sencilla y fascinante es tal vez la más complicada de responder: ¿existen los números perfectos impares? De momento no se conoce ninguno, y eso que los matemáticos han comprobado hasta 102200, que es una barbaridad, pero bueno… ¡A seguir buscando!

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Por @Alvy — 9 de Marzo de 2024

Había leído alguna vez sobre este tema palomar, pero verlo en acción es mucho más impresionante. Son unas prácticas llevadas a cabo por el profesor de psicología de la Universidad de Sevilla Santiago Berjumea quien junto sus alumnos, hace ahora una década, se dedicó al entrenamiento de palomas como quien hoy en día entrena una inteligencia artificial mediante aprendizaje por refuerzo.

Condicionamiento clásico, premio/recompensa y ese tipo de cosas. Empiezas a ver el vídeo y es que engancha, incluyendo un merecido wait-for-it*. De hecho mientras lo ves te das cuenta de que llevas quince minutos viendo palomas picotear sobre una pantalla con fotos de gente. Es todo un ejemplo de una excelente divulgación sobre cómo los científicos –psicólogos en este caso– llevan a cabo delicadamente sus experimentos. (Por desgracia su canal PikoYPala de análisis conductual hace años que no se actualiza.)

Aquí en concreto se trataba de entrenar a las palomas en categorías visuales, de modo que fuera capaces de discriminar (diferenciar) entre hombres y mujeres. Algo que no parece tan fácil como reconocer formas o reaccionar a sonidos. ¿Qué es lo que hace cada tipo de rostro reconocible?

A las palomas se les mostraban fotografías de rostros humanos, a veces un hombre, a veces una mujer, y las palomas debían aprender a reconocer cuáles de ellos eran mujeres y cuáles eran hombres. En el vídeo se puede ver todo el proceso de preparación, entrenamiento y pruebas para comprobar los resultados.

En inglés se puede leer más sobre el tema en Avian Visual Cognition (Cognición visual de las aves) de Robert G. Cook porque cosas más raras se han visto. Oriol nos recordó que esto de las palomas se mencionaba en otro vídeo sobre entrenamiento de abejas para detectan explosivos.

Este vídeo y otros del canal de Berjumea, que no tiene desperdicio, lo descubrí a través de una vieja mención del también psicólogo Ramón Nogueras en Psicoflix, para que veas la de vueltas que da la vida.

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* Bonus naturalmente para esa genial escena final y su banda sonora.

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