Por @Alvy — 27 de Octubre de 2021

Copia de «Hadas» de Andy Warhol, con la posibilidad de que sea real / MSCHF

La gente del Museum of Forgeries (Museo de las falsificaciones) se lo ha montado bien y ha demostrado que más vale maña que engaño, en una operación junto con el el colectivo artístico MSCHF [mischief] de la que han obtenido pingües beneficios. La cosa es así: compraron un original de Andy Warhol por 20.000 dólares, hicieron 999 copias indistinguibles del original y vendieron las mil obras (999 falsas y una auténtica) a 250 dólares la unidad.

Copia de «Hadas» de Andy Warhol, con la posibilidad de que sea real / MSCHFEn el contrato de venta se incluía la promesa de que alguien al azar se llevaría el original. El resultado: 250.000 dólares para la buchaca, alguien contento porque tiene un original de Warhol y otros 999 que creen que pueden tenerlo y han participado en el ¿ingenioso? ¿absurdo? ¿rompedor? montaje. ¡Arte!

El título de las obras es Copia de «Hadas» de Andy Warhol, con la posibilidad de que sea real (2021), firmada por el colectivo MSCHF o Andy Warhol, de 42 × 32 cm, en tinta sobre papel. Como detalle curioso en el Museo de las Falsificaciones ni siquiera han tenido que esforzarse mucho para hacer las copias puesto que el trabajo de copia lo realizan sus robots, trazo a trazo. Luego han destruido todo rastro de qué lámina era la original.

Las copias son Warhols. Warhol y La Fábrica [su estudio de arte] definieron las bases de la producción en masa del arte, algo equivalente a las fábricas para los bienes de consumo. Las réplicas que producimos en el Museo siguen ese camino: eliminamos las aberraciones de las manos humanas reemplazándolas por las de los brazos robóticos. Es el sueño de los industriales de todo el mundo: la obsolescencia de la humanidad.

¡Oh, la humanidad!

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Por @Alvy — 21 de Octubre de 2021

Unlabeled es un trabajo medio conceptual, medio comercial, medio práctico, relacionado con evitar a las cámaras equipadas con inteligencia artificial y reconocimiento visual que nos «etiquetan» como seres humanos cuando paseamos por la calle. Por eso su lema es –parafraseando el nombre de la famosa banda del punk rockCamouflage Against the Machines, «el camuflaje contra las máquinas».

Los diseños son básicamente patrones de imágenes antagónicas que confunden a los algoritmos –especialmente al YOLOv2evitando la clasificación, de modo que evita que el algoritmo con consigue marcar como tal a quien lleva esas prendas puestas en un alto porcentaje de los fotogramas. El resultado es como una «capa de invisibilidad» a lo Harry Potter, pero que funciona tal cual en ante las cámaras que hay en las calles y comercios.

Unlabeled

No tenemos forma de protegernos de la explotación de la información. Así que necesitamos camuflaje. Necesitamos prendas de vestir para vivir en una sociedad que se aprovecha de nuestra identidad.

– Unlabeled

La crítica social de Unlabeled es bastante bestial, incluyendo «que en los aeropuertos una cámara te identifique y marque como “peligroso” o que te aparezcan anuncios para afeitarte independientemente de cuál sea tu identidad de género… todo tipo de abusos con los datos sobre nuestro comportamiento en busca de beneficios». Algo de verdad no les falta.

En 2020 estuvieron mostrando el trabajo en diversas exposiciones y ahora en 2021 tienen una web donde se explica el proyecto y deben haber avanzado porque ya hay hasta una tienda en el menú. La tienda no está activa, lo cual no queda claro si es ironía o que la abrirán en el futuro. Como era de esperar, en su web no hay cookies que te marquen y persigan, y en el Acerca de se autodefinen como «un grupo de artistas y una marca textil de materiales que sirvan de camuflaje en esta sociedad capitalista de la vigilancia». Hay más diseños en su Instagram.

(Vía @hardmaru.)

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Por @Alvy — 20 de Octubre de 2021

CleanUp.pictures

CleanUp.pictures hace una sola cosa y la hace estupenda y fácilmente: elimina objetos no deseados de las fotografías. Usarlo es tan fácil como arrastrar la foto sobre la zona de edición, bocetar en rojo la zona del objeto que se quiere borrar y esperar unos segundos.

El «algoritmo inteligente» (está basado en LaMa) se encarga de adivinar qué había detrás del objeto en cuestión y restaurarlo de forma estadísticamente calculada con el aspecto de otras zonas de la foto sin que muchas veces se note. Magia. Que siempre es más fácil que decir resolución robusta mediante convoluciones de Fourier.

CleanUp.pictures

La única opción disponible es variar el grosor del «pincel» con el que se marcan los objetos, para hacerlo con mayor o menor precisión. En las pruebas que he hecho con fotografías de varios tipos ha funcionado bastante bien. En el retablo de este ejemplo [Iglesia de Guadalest, 2021] eliminó adecuadamente la silueta de una persona, dos plantas-poto decorativas, el cordón-barrera de «no acercarse» y un par de antiestéticos ventiladores. Tan sólo falló un poco en la zona de la planta que queda a la derecha de la imagen, donde no acertó con la transición a la pared. Con un ajuste posterior de perspectiva y colores en Photoshop el resultado es estupendo, y lo gordo de la edición (quitar los objetos) te lo ahorras.

También sirve para eliminar textos, carteles, señales de tráfico y otros objetos fotobombas que suelen colarse en las fotografías en el peor momento, o detalles de bodegones u otro tipo de fotografías en los que haya que quitar etiquetas, marcas, letras o malos acabados.

Este proyecto proviene del equipo de ClipDrop y además es de código abierto; está disponible en Github para quien quiera ver cómo funciona, mejorarlo o utilizarlo junto con otro software.

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Por @Alvy — 16 de Octubre de 2021

Lorem.space - placeholder image generator

Lorem.space es otro de esos servicios que sólo hace una cosa y la hace fácil y bien. Es un generador de imágenes de relleno, pero con fundamento. Esto quiere decir que no sólo puede generarlas a cualquier tamaño, también que tiene distintas categorías, de modo que puede generar algo apropiado según el contexto. Si estás creando una web para una tienda puedes necesitar fotos aleatorias de portadas de libros o discos, o quizá para ilustrar una maqueta de un catálogo de decoración. Se parece un poco a Doodle Ipsum pero con fotos.

A modo de ejemplo, estas son algunas de las categorías:

La forma de usarlo es bastante sencilla, porque simplemente hay que elegir o copiar una dirección que apunta a la imagen, del tipo:

<img src="https://api.lorem.space/image/album?w=800&h=500"…>

Cambiando «album» por «book», «movie», «watch», etcétera se obtienen imágenes de las diversas categorías; si no se usa nada la imagen es totalmente aleatoria. Los valores «w» y «h» son el ancho y alto en píxeles, como es lógico. Con el tema de las proporciones y si la imagen es apaisada o vertical hace lo que puede, pero el resultado no es malo. Las imágenes están libres de derechos y provienen del dominio público, de catálogos, de Unsplash donde los aficionados las ceden y sitios así.

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